文章摘要:针对土地生态敏感性评价工作中，传统的分区评价方法多依赖于专家经验、主观性强且区域适用性差而导致评价结果差异性的问题，该文提出一种结合变异系数（CV）和自组织映射神经网络（SOM）相耦合的客观加权聚类评价方法。以长江经济带中游城市黄冈市为研究区，以土地生态敏感性为研究目标，从遥感、地形和土壤等多源数据中提取因子建立“目标-准则-指标”三层评价指标体系，构建CV-SOM耦合模型进行实验开展评价研究。研究结果表明，相较于传统的综合指数评价方法，CV-SOM模型的评价结果呈现出了更好的空间分区特性和区域连续性。同时，对生态敏感性的空间分布和特定影响因素进行了特征分析，以期为政府国土空间规划和土地环境保护提供理论支持和决策参考。

文章关键词:变异系数法,自组织映射神经网络,加权聚类,土地生态敏感性,空间分析,

论文作者:许明杰¹ 杨柯³ 段四壮¹ 

作者单位:3. 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院 

论文分类号: X826

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