文章摘要:PM_2.5是雾-霾中的主要成分，河南省已成为PM_2.5污染防治重点地区之一。基于2015—2019年河南省PM_2.5浓度数据，使用空间自相关和空间热点探测方法分析其时空特征，引入地理探测器方法分析气象因素、空气质量因素和社会因素对PM_2.5浓度的解释力度。结果表明，河南省2015—2019年PM_2.5浓度整体呈现降低趋势，高污染天数减少和低污染天数增加，高污染逐步向中污染转化；PM_2.5浓度具备明显的空间聚集特征，全局空间自相关指数先降后升，空间热点集中在豫北地区（安阳市、鹤壁市、新乡市和焦作市），空间冷点集中在豫西地区（三门峡市、洛阳市和南阳市）；空间重心转移呈现出北上的趋势；单因子探测显示，在9个影响因子中，土地利用类型（解释力度为0.511，下同）、降水量（0.312）和NO₂浓度（0.277）是影响PM_2.5浓度最明显的因子，其余因子影响力排序为PM₁₀浓度（0.255）、温度（0.209）、风速（0.183）、臭氧浓度（0.121）、GDP（0.073）和人口数量（0.046）；交互作用探测显示，多因子共同作用比单因子影响更加显著。结果可以为治理河南省大气污染提供理论支持。

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