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环境科学与资源利用论文_联合PMF模型与稳定同

来源:中国土地 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-21

文章摘要:基于传统水质监测与污染排放的污染源识别方法,存在监测频率与识别结果模糊等限制,难以实现污染源及迁移转化的准确量化.联合多元统计分析与稳定同位素技术,以成都平原典型混合用地区地下水污染为研究对象,提出利用正定矩阵因子分析(PMF)模型识别污染主控因子,减小环境因素对污染源判别的干扰,并基于水化学分析与土地利用构建贝叶斯稳定同位素混合模型,进一步量化不同污染源对地下水典型污染物硝酸盐氮(NO3-)的贡献率.结果表明,研究区地下水NO3-、NO2-、NH4+、Mn、Fe、SO42-和Cl-均存在不同程度超标,且具有空间异质性.地下水中“三氮”主要以NO3-为主,NO3-浓度在菜地的地下水中普遍偏高(平均值为9.29 mg·L-1),其次是在养殖场(平均值为7.66 mg·L-1)和耕地(平均值为7.09 mg·L-1),在工业区最低(平均值为2.20 mg·L-1).研究区地下水水质受原生地质作用、农业活动、水文地球化学演化、生活污染和工业污染的复合影响,且农业活动是研究区地下水NO3-增长的主要原因.研究区内农业区地下水NO3-的主要来源贡献为化肥(32%)和土壤氮(25%);工业区地下水NO3-的主要来源贡献为污水排放(28%)和大气降雨(27%).通过多元统计与稳定同位素技术的有机结合,有效识别了地下水污染来源及其贡献率,可为地下水污染源头防控提供科学依据.

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论文DOI:10.13227/j.hjkx.202110174

论文分类号:X523