我国不断完善耕地保护体系，并且不断推广保护措施，注重耕地保护效果。土地利用动态监测方式分析同一地区不同时间的遥感数据，提出最佳的技术方法。我国不断加大耕地保护力度，在土地管理过程中广泛利用3S技术，在耕地保护过程中，动态监测技术发挥着重要的作用。

1 方法和数据

1.1 变量选择

通常需要结合耕地面积的变化量衡量耕地保护效果，土地利用动态监测，作用对象是监测区的全部土地，保护效果不仅要看耕地占用率，同时还要考虑耕地退减的类型。因变量是年内减少耕地面积，以下为解释变量[1]。

1.1.1 固定资产投资 固定资产投资和耕地面积减少具有密切的联系，同时二者属于正相关关系。

1.1.2 人均GDP衡量经济发展程度的过程中需要考虑人均GDP，不断扩大经济规模，耕地退减速度也会因此加快。经济发展情况和耕地面积之间具有密切的关系，在落实耕地保护工作的过程中，需要考察经济规模的扩张情况。在经济发展初级阶段，经济规模扩张的速度非常快，但是技术进步的速度比较慢，因此扩张效应更加明显。在发展过程中不断提升技术水平观念，同时降低了经济发展速度，这个阶段集聚效应更加明显。耕地面积减少和人均GDP属于负相关的关系。

1.1.3 GDP增速GDP增速代表着一个地区的发展潜力，在发展过程中，不断增加建设用地，土地利用的集约程度也因此变化，因此模型分析过程中需要考虑GDP增速。

1.1.4 城镇化水平 城镇化水平可以衡量城市聚集程度，农村人口不断向城市转移，农村也开始不断扩张城市意识观念，衡量土地面积和人口比重的过程中可以结合城镇化的水平。提高城镇化水平，也会提高土地集约利用度，耕地面积和城镇化率属于负相关的关系[2]。

1.1.5 土地利用动态监测比率 确定土地利用变化趋势，利用动态监测方式可以整理土地，调整土地内部结构，有效追踪违法占用耕地的行为，保障耕地保护的效果，土地利用动态监测的比例和耕地面积减少之间属于负相关的关系。动态监测属于一项重要的技术手段，当前我国还没有全面覆盖动态监测技术，在日后工作当中可以推广这一技术。

1.2 模型设定

需要结合相关研究成果，分析初步处理数据，确定土地利用动态监测的耕地保护效果，为了避免模型重选多重共线问题，需要初步去顶虚拟板梁的解释变量，固定资产投资和GDP增长率之间具有线性关系，因此在回归模型当中可以忽略固定资产投资这一变量因素。

1.3 评价效果

判断土地利用动态监测的耕地保护效果，如果土地利用动态监测变量在0以下，并且具有显著的检验效果，可以确定土地利用动态监测技术，有效的保护耕地。土地实施动态监测技术，有利于避免耕地数量减少，如果动态监测变量在0以上或者等于0，那么说明动态监测技术无效[3]。

判断效果，可以模拟变量系数，在模型中带入自变量的观测值，设置土地利用动态监测变量为0，将自变量带入模型当中，可以分析单个土地利用动态监测的效果。我国1999年在土地监测中利用卫星遥感技术，公开耕地面积数据，需要参考省份的面板数据。

1.4 模型估计结果

设定模型的过程中，利用静态面板模型，综合利用固定效应模型和随机效用模型实施估计，其中路网密度和年度虚拟变量的检验效果不够显著，在模型中可以忽视上述变量，确定模型之后，可以利用固定效应模型和随机效应模型实施检验。筛选固定效应模型和随机效应模型，其中固定效应模型具有更好的拟合效果。

在GDP增速方面，如果经济发展速度比较高，那么耕地占用情况非常严重。如果地区经济在发展速度之间降低，因为长期利用粗放式发展模式，资源消耗率非常大，因此可以确定GDP增速和耕地资源减少之间属于正相关的关系。

2 土地利用动态监测的耕地保护效果

甘肃省位于我国的西部地区，气候十分干旱，植被覆盖率也非常低，具有较多的黄土和泥石山地，同时还具有大面积的沙漠。因为降雨分配不够均匀，土地侵蚀情况比较复杂，整体生态环境非常脆弱。甘肃省是我国耕地退化和水土流失情况严重的省份之一，地貌情况比较复杂，生态条件比较差，因此也存在巨大的土地供需矛盾。

2.1 评估耕地保护效果

结合模型估计的结果，可以明确土地利用动态监测技术，有效遏制耕地面积的减少，同时提高土地利用率。利用土地动态监测方式，可以减少耕地面积退减量，同时明显扩大动态监测覆盖面，甘肃省利用动态监测，可以逐渐递增耕地面积的保护量。